健康是人类发展的基石，全球慢性代谢性疾病（如糖尿病、心血管病）的爆发式增长（影响超10亿人）正加剧社会负担。传统治疗难以逆转病理进程，推动健康管理从"疾病治疗"转向"主动预防"成为迫切需求。

营养代谢是维系健康的核心枢纽。营养素直接调控骨代谢平衡，植物多酚可抑制人体炎症，多食用豆类、全谷物与坚果等显著降低死亡风险，这些发现证明营养干预是预防代谢失衡的关键突破点。

尽管传统研究做了大量研究，建立了基础营养指南，却面临三重瓶颈：静态体检无法捕捉动态代谢波动、群体化方案忽视个体基因与菌群差异、多维度数据割裂阻碍机制解析。

量化代谢是健康与功能食品的基石！

我们致力于以系统生物学为基础，结合多组学（基因组学与代谢组学）技术、大规模人群数据和人工智能算法，推动营养代谢机制的量化研究，群体化乃至个体化营养干预策略的建立。我们相信，借助科技的力量，营养科学与代谢将在支持全民健康方面发挥更大的作用。

期待国内外多个领域专家与企业人员携手开展联合研究。